Проблемы, Связанные С Аномалиями В Сетевом Трафике

Authors

  • Хусанова Мохирахон Курбоналиевна Старший преподаватель кафедры «Информационная безопасность» Ферганского филиала Ташкентского университета информационных технологий имени Мухаммад ал-Хорезми Фергана, Узбекистан
  • Абдулхамидова Нилуфар Кахрамоновна Магистрант кафедры «Информационная безопасность» Ферганского филиала Ташкентского университета информационных технологий имени Мухаммад ал-Хорезми Фергана, Узбекистан

Keywords:

Аномалии, сетевой трафик, обнаружение, машинное обучение, кибератаки, гибридные подходы

Abstract

Статья посвящена проблемам, связанным с аномалиями в сетевом трафике, которые представляют собой значительную угрозу для информационной безопасности. Рассматриваются сложности, связанные с разнообразием аномалий, шумом в данных и изменчивостью сетевого трафика. Описаны современные методы обнаружения аномалий, включая машинное обучение и гибридные подходы, которые помогают повысить точность и адаптивность систем безопасности. Обсуждаются основные вызовы, такие как вычислительная сложность и необходимость адаптации к изменяющимся условиям сети, а также роль облачных технологий и AutoML в решении этих проблем.

Downloads

Published

2024-12-06

How to Cite

Курбоналиевна , Х. М. ., & Кахрамоновна , А. Н. . (2024). Проблемы, Связанные С Аномалиями В Сетевом Трафике. Miasto Przyszłości, 55, 190–194. Retrieved from https://miastoprzyszlosci.com.pl/index.php/mp/article/view/5582

Issue

Vol. 55 (2024): Miasto Przyszłości

Section

Articles

Most read articles by the same author(s)