Интеллектуальный Анализ Оценок Студентов По Предметам: Подход На Основе Искусственного Интеллекта

Abstract

В данной статье рассматривается вопрос интеллектуального анализа оценок, полученных студентами по предметам. Эта система была разработана на основе алгоритмов искусственного интеллекта, в частности модели линейной регрессии машинного обучения. Цель состоит в том, чтобы автоматически оценивать уровень знаний учащихся, выявлять и прогнозировать изменения в усвоении. Программа написана на языке программирования Python с использованием библиотек Pandas, numpy, matplotlib, scikit-learn, а также базы данных SQLite. Пользовательский интерфейс предоставляется Telegram Bot. Система обладает высокой точностью в тестировании, эффективно помогая учителям анализировать результаты обучения учащихся. Результаты показали, что математика и информатика оказывают наибольшее влияние на общий уровень усвоения.